ULUSAL PROJELER

Proje, elektrikli araçların toplu taşımada kullanımını artırmayı, operasyonel kısıtlamaları aşmayı ve planlama maliyetlerini azaltmayı amaçlamaktadır. Rota planlama süreçlerini dijitalleştirerek verimliliği artırmayı, işçilik maliyetlerini en az %60 oranında düşürmeyi ve senaryo analizi ile optimal rota planlaması çözümleri sağlamayı hedeflemektedir.

Proje, kaza mekanizmalarını analiz etmek ve yapay zeka tabanlı bir platform geliştirmek için entegre bir veri altyapısı kurmayı amaçlamaktadır. Trafik bölgelerini kaza yoğunluğuna göre gruplandırarak risk tahminleri ve yenilikçi kaza sıcak noktası analizleri sağlayacaktır.

Proje, çeşitli sistemler ve sensörlerden gelen verileri büyük veri yöntemleriyle analiz ederek davranışsal, önleyici ve tahmine dayalı trafik içgörüleri yaratmayı hedeflemektedir. Olay, acil durum ve strateji yönetimi sağlamak için bilgi tabanı ve birlikte çalışabilir bir platform geliştirerek dinamik kavşak ve merkezi trafik yönetimi gibi işlevlerle kent içi trafik sorunlarına çözüm sunacaktır.

Proje, mikroskobik ve mezoskopik düzeyde trafik yönetim algoritmaları geliştirmeyi ve büyük veri, sensör entegrasyonu ile makine öğrenimi kullanarak kentsel trafik akışını optimize etmeyi amaçlamaktadır. Kavşaklarda sinyal sürelerini optimize etmek ve koridor genelinde optimizasyon sağlamak için gerçek zamanlı veri toplanacaktır.

Proje, artan araç sayısı ve trafik yoğunluğu nedeniyle ülke genelinde Trafik Elektronik Denetleme Sistemleri (TEDES) uygulamasını genişleterek trafik güvenliğini artırmayı ve kazaları azaltmayı hedeflemektedir. Hız ve park ihlallerini tespit etmek için Hız İhlali Tespit Sistemi ve Park İhlali Tespit Sistemi gibi teknolojiler geliştirilecektir.

Parabol’un projesi, deprem öncesi ve sonrası kentsel toplu taşıma verilerini analiz ederek, demografik değişikliklerin hareketliliğe olan etkisini değerlendirmektedir. Elektrikli otobüs sayısı, şarj istasyonları ve enerji depolama üniteleri gibi ihtiyaçları belirlemekte ve bunların optimal güzergah ve konumlandırılmasını sağlamaktadır.

Proje, dinamik kavşak yönetimi için geliştirilen METIS yazılımını Türkiye'deki Trafik İzleme Merkezlerini ileri düzey Trafik Kontrol Merkezlerine yükseltmek amacıyla geliştirmeyi hedeflemektedir. METIS, Büyükşehir Belediyeleri tarafından yapılacak gelecekteki yatırımlarla uyumlu, kapsamlı bir trafik yönetim platformuna dönüştürülecektir.

Proje, trafik yönetimini optimize etmek ve daha güvenilir yolculuklar sağlamak için entegre yazılım çözümleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Büyük veri ve yapay zeka kullanarak trafik akışını analiz edecek, tıkanıklıkları tespit edecek ve ileriye dönük tahminler sunarak ulaşım sistemlerinin verimliliğini artıracaktır.

Proje, toplu taşıma sistemlerinin verimliliğini artırmak için bir Toplu Taşıma Optimizasyon Platformu geliştirmeyi amaçlamaktadır. Otobüs doluluk verilerini analiz ederek senaryo tabanlı optimizasyon sağlamakta ve karar destek raporları üretmektedir. Öne çıkan özellikler arasında senaryo karşılaştırma, araç ve sürücü ataması, ekspres sefer önerileri ve fizibilite analizi bulunmaktadır.

​Proje, toplu taşıma verimliliğini artırmak ve özel araç kullanımını azaltmak için CBS tabanlı bir karar destek sistemi geliştirmeyi hedeflemektedir. Otobüs doluluk ve biniş verilerini içeren gerçek zamanlı verilerle toplu taşıma operasyonlarını optimize ederek kapasite analizi, hat ve güzergah planlamasını iyileştirecektir.

Proje, lojistik süreçleri daha çevre dostu ve maliyet açısından daha verimli hale getiren bir yazılım geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ana hedefler, optimizasyon algoritmaları ile nakliye maliyetlerini azaltmak, emisyon hesaplama algoritmaları ile karbon emisyonlarını izlemek ve azaltmak ile sürdürülebilir ve dijital lojistik yönetimini sağlamaktır.

Proje kapsamında Kadıköy Caferağa Mahallesi’nde aktif ulaşım imkanlarını artırmaya yönelik stratejiler geliştirmek amaçlanmaktadır. Bu bağlamda, WRI Türkiye ve Parabol ekibi iş birliğiyle, Parabol'un CBS tabanlı dijital anket uygulaması kullanılarak kapsamlı bir veri toplama süreci yürütülmüştür. Proje, bölgedeki mevcut ulaşım dinamiklerini anlamayı ve mahalle sakinlerinin ulaşım tercihleri ve ihtiyaçlarını doğru şekilde tespit etmeyi hedeflemektedir.