Projenin amacı, büyük veri, sensör entegrasyonu ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak mikroskopik ve mezopik seviyelerde trafik yönetim algoritmaları geliştirmek ve koridor boyunca kentsel trafik akışını dinamik olarak optimize etmektir. Mikroskopik seviyede, kavşaklarda gerçek zamanlı trafik verileri (hacim, hız, araç uzunluğu, araç başı mesafe, iz süresi) toplanacak ve kavşakların sinyal süresi optimize edilecektir. Bu veriler trafik yönetim merkezine iletilerek mezopik seviyede yeniden optimize edilecek ve koridor genelindeki sinyal süreleri optimizasyonları ile entegre edilecektir. Projenin nihai amacı, şehirlerin ana yollarındaki durak sayısını, gecikme süresini, seyahat süresini, yakıt tüketimini ve karbon emisyonlarını azaltmaktır.